人工智能大模型在中医药行业的应用潜力巨大。这些大模型可以处理大规模的医疗数据，辅助中医药领域的诊断、药物研发和治疗方案制定。通过深度学习和自然语言处理技术，大模型可以更好地理解中医药文献和临床数据，帮助医生提高诊断准确性和个性化治疗方案。此外，人工智能大模型还可以加速中药材的筛选和研发过程。
6月27日，“亳州发布”公众号发文宣布，有着“中华药都”美称的亳州市和华为公司合作正在建设华佗中医药大模型。据介绍，该大模型将充分利用华为的算力、算法优势，以及安徽省亳州市的中医药政策、区域、资源、数据优势。
根据《华佗中医药大模型建设方案》(以下简称《方案》)，亳州市将构建全球首个中医药产业大模型，落实国家人工智能+行业战略目标，赋能中医药行业提质增效。建设华佗中医药大模型创新中心，打造世界中医药之都、全国中医药产业高地、中医药进入国际市场的“桥头堡”。
根据《方案》，华佗中医药大模型构建1+3+N(华佗中医药大模型创新中心+产业交易平台、产业数据平台、产业大模型服务平台+线上交易、药材追溯、检验检测、价格/销量预测、中药材知识普及、品牌营销、人才培养等)，赋能产业升级。同时，还将联合联合本地龙头企业及行业伙伴，开展华佗中医药大模型智能问诊、科普等场景孵化。
回看AI大模型发展情况：
——AI大模型是一种新的智能计算范式
超大规模智能模型，简称大模型，是近年兴起的一种新的人工智能计算范式。和传统AI模型相比，大模型的训练使用了更多的数据，具有更好的泛化性，可以应用到更广泛的下游任务中。按照应用场景划分，AI大模型主要包括语言大模型、视觉大模型和多模态大模型等。业界典型的自然语言大模型有GPT-3、源、悟道和文心等。视觉大模型也已广泛应用于自动驾驶、智能安防、医学影像等领域。基于多模态大模型的以文生图技术也迅速发展，AI内容生成(AI Generated Content，AIGC)已成为下一个AI发展的重点领域。
——预训练大模型成为人工智能领导者的竞争焦点
预训练大模型是人工智能产业发展的必然选择，基于海量行业数据和知识，通过强大算力集群，预先训练基础模型，并结合应用场景的数据和各类需求，通过“预训练大模型+任务微调”的方式，进行“工业化”的高效率开发。开发者利用预训练大模型，只需要少量数据，就可以快速开发出精度更高、泛化能力更强的行业模型。预训练大模型可以提升人工智能项目开发效率，降低研发成本，缩短研发时间，解决人工智能项目碎片化的问题。
根据Omdia的数据，中国开发者对基于昇思MindSpore打造的盘古NLP大模型最感兴趣。首先，盘古NLP大模型在技术上处于领先地位，千亿参数模型，学习了40TB的中文文本数据，在中文领域有天生优势;其次，盘古NLP大模型可覆盖多个场景下语言处理的任务和需求，泛化能力强，在知识问答、知识检索、知识推理等文本生成领域有广泛应用前景;另外，盘古NLP大模型对开发者友好，可以让开发者能用拖拉拽的方式使用大模型，开发和生产成本低。这也从另外一个角度验证了盘古大模型的开放性，开发者可以跨平台快速调用盘古大模型，与其他工具和应用结合使用。
——中国10亿参数规模以上大模型数量已超100个
生成式人工智能的快速发展对算力提出了更高、更迫切的需求，全国一体化算力体系建设的必要性愈益突出。截至2024年3月，中国10亿参数规模以上大模型数量已超100个，行业大模型深度赋能电子信息、医疗、交通等领域，形成上百种应用模式，赋能千行百业。
——人工智能多模态大模型企业综合竞争力
根据赛迪工业和信息化研究院公布的2024年中国人工智能多模态大模型企业综合竞争力10强排名情况来看，腾讯、科大讯飞、阿里巴巴分别排名在前三位，反映这三家企业的大模型产品在中国市场中占据优势地位。其余上榜的企业大多数是互联网科技产业巨头企业。
工信部赛迪研究院副总工程师、人工智能产业创新联盟秘书长安晖认为，在通用领域，大模型将呈现“赢者通吃”的格局，由少数拥有数据、算力和技术优势的企业主导。而在垂直领域，头部企业将凭借专业知识和商业模式优势，更好地利用大模型提升效率并盈利。同时，国内知名大模型首聚成都，展示了各自的突破和应用。
商汤科技联合创始人、成都市人工智能专家智囊团专家杨帆表示，未来大模型将作为一体化基础设施，服务于广泛的B端和C端场景，成为推动人工智能泛化和通用化的核心力量。
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